मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, दो ऐसे शब्द जिन्होंने टेक इंडस्ट्री में हलचल मचा दी है। हालाँकि, ये सबसे ज़्यादा माँग वाले कौशल हैं जिनकी माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, अमेज़न और गूगल जैसी बड़ी टेक कंपनियाँ तलाश रही हैं।
इसलिए, ज़ाहिर है कि ये इंडस्ट्री में सबसे ज़्यादा वेतन वाली नौकरियाँ हैं। इस तेज़ी से बदलते माहौल के चलते, एक जेनरेशन-ज़ी इंजीनियर ने अमेज़न में अपनी अच्छी-खासी तनख्वाह वाली नौकरी छोड़ दी।
बिज़नेस इनसाइडर के लिए लिखे एक निबंध में उन्होंने ये जानकारियाँ साझा कीं।मनोज तुमू मेटा में एक 23 वर्षीय भारतीय-अमेरिकी मशीन लर्निंग इंजीनियर हैं, जिन्होंने हाल ही में अमेज़न में अपनी नौकरी छोड़ दी। अमेज़न में उनका वेतन लगभग 3.36 करोड़ रुपये या 400,000 डॉलर था। इसके बजाय, उन्होंने सोशल मीडिया की दिग्गज कंपनी मेटा में एक मशीन लर्निंग की नौकरी ज्वाइन की, जिसका वेतन पैकेज 3.36 करोड़ रुपये या 400,000 डॉलर से ज़्यादा है।
उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में जाने का लक्ष्य रखने वाले युवाओं के लिए कई व्यावहारिक सुझाव साझा किए हैं।
रिज्यूमे की बात करें तो तुमू ने व्यक्तिगत परियोजनाओं की तुलना में पेशेवर अनुभव के महत्व पर ज़ोर दिया। उन्होंने छात्रों को कॉलेज में रहते हुए इंटर्नशिप हासिल करने के लिए प्रोत्साहित किया और समझाया कि शुरुआत में प्रोजेक्ट उपयोगी तो होते हैं, लेकिन अंततः उन्हें पीछे छोड़ देना चाहिए।
जब तक उन्होंने अमेज़न और मेटा में पदों के लिए आवेदन किया, तब तक उन्होंने कार्य अनुभव को उजागर करने के लिए प्रोजेक्ट्स को पूरी तरह से हटा दिया था। उन्होंने यह भी बताया कि उन्होंने रेफरल पर भरोसा नहीं किया, बल्कि कंपनी की वेबसाइटों और लिंक्डइन के माध्यम से सीधे आवेदन किया, जिसमें एक मज़बूत रेज़्यूमे काफ़ी अहम भूमिका निभाता था।
टुमु ने व्यवहारिक साक्षात्कारों में बिना तैयारी के जाने के प्रति आगाह किया और इसे उम्मीदवारों द्वारा की जाने वाली सबसे बड़ी गलतियों में से एक बताया। उन्होंने कंपनी के मूल्यों के अनुसार उत्तर देने की सलाह दी, जैसा कि उन्होंने अमेज़न के नेतृत्व सिद्धांतों और मेटा के कॉर्पोरेट मूल्यों की तैयारी के दौरान किया था।
उनकी मेटा साक्षात्कार प्रक्रिया में एक स्क्रीनिंग कॉल और उसके बाद छह हफ़्तों में कोडिंग, मशीन लर्निंग और व्यवहार संबंधी प्रश्नों के चार से छह दौर शामिल थे। अपने शुरुआती करियर का विश्लेषण करते हुए, टुमु ने स्वीकार किया कि कॉलेज के दौरान उन्हें इंटर्नशिप का मौका नहीं मिला, लेकिन स्नातक होने के बाद उन्हें एक अनुबंधित भूमिका मिल गई।
मशीन लर्निंग और पारंपरिक सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के बीच चयन करते समय, उन्होंने मशीन लर्निंग में कम वेतन वाली भूमिका को चुना क्योंकि यह उनकी रुचियों के अनुरूप थी। उन्होंने कहा कि इस फैसले ने अंततः बेहतर अवसरों के द्वार खोल दिए, जिनमें मेटा में उनकी वर्तमान स्थिति भी शामिल है।
टुमु ने कहा कि हाल के वर्षों में मशीन लर्निंग का क्षेत्र तेज़ी से बदला है, पारंपरिक तकनीकों से हटकर न्यूरल नेटवर्क द्वारा संचालित डीप लर्निंग की ओर बढ़ रहा है। चैटजीपीटी जैसे उपकरणों के उदय ने प्रतिस्पर्धा को और बढ़ा दिया है और मशीन लर्निंग इंजीनियर, एप्लाइड साइंटिस्ट, या रिसर्च साइंटिस्ट जैसे विभिन्न पदों का सृजन किया है। मेटा में उनकी अपनी स्थिति अनुसंधान और कार्यान्वयन को जोड़ती है, जिसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि कंपनी एआई के क्षेत्र में अग्रणी बनी रहे।
